השגיאות שעסקנו בהם בנושאים קודמים נותנים לנו את השגיאות של סקלר מסוים. מאחר ואנחנו מתכוונים לחשב מטריצות ווקטורים, נרצה דרך למדוד “מרחקים” בין וקטורים ומטריצות. הנורמה היא הרחבה של רעיון הערך מוחלט (או גודל) לוקטורים ומטריצות.
נורמה של וקטור
עבור וקטור
האורך האוקלידי הוא סוג של נורמה. ספציפית, הוא ההנורמה 2 של הוקטור ונעזרים בו כדי למדוד את אורכו. ישנם עוד סוגים של נורמות:
- נורמת האינסוף - הרכיב הכי גדול בוקטור
: - הנורמה 1 - סכום כל הרכיבים של הוקטור
:
ההגדרה של נורמה היא מאוד כללית:
הגדרה:
נורמה היא פונקציה על רצף של מספרים סקלרים, המסומנת ב-
, ומקיימת את התנאים הבאים:
1.
הנורמות שהראינו בהתחלה הם כולם מקרים מיוחדים של משפחת נורמות
דוגמה:
נניח ואנחנו נרצה למצוא את המרחק בין שני וקטורים:
אז נגדיר:
אז מתקיים:
למרות שהערכים של הנורמות שונים, הם בעלי אותו הסדר גודל.
ניתן לראות בדוגמה האחרונה שמתקיים:
טענה זו נכונה בכללית. מעבר לכך, ניתן להוכיח כי לכל
האיור הבא מראה את כל הוקטורים ב-

“מעגל היחידה” לפי כל אחד מהנורמות. נשים לב שהמעוין כלול בתוך העיגול, שהוא בעצמו כלול בתוך הריבוע.
נורמה של מטריצה
ניזכר מאלגברה לינארית מהי מטריצה סינגולרית. בגדול, מטריצה לא הפיכה היא מטריצה סינגולרית.
נורמה של מטריצה היא כלי שנותן לנו מדד לכמה מטריצה רחוקה מסינגולריות, ובכך למדוד את יציבות האלגוריתם שלנו.
מה הכוונה ביציבות?
כאשר אנו מריצים אלגוריתם עבור ערכים כלשהם, אנחנו נרצה שעבור כל שינוי קטן בערכים שהכנסנו, יהיה גם שינוי קטן בתוצאה שלנו. ככל שהשינוי בתוצאה יותר קטן, נאמר שהאלגוריתם יציב יותר.
אנו בהגדרת נורמה של מטריצה שהיא מושרית מהגדרת הנורמה לוקטור. לכן היא נקראת נורמה מושרית:
הגדרה: הנורמה המושרית של מטריצה
מוגדרת כך:
לא קשה להראות שהנורמה המושרית עומדת בכל התנאים להגדרה של נורמה. מעבר לכך, היא עומדת בתנאי העקביות:
בפרט, עבור כל וקטור
נחשב כעת את נורמה-
נורמה-
יהי
לכן, לפי נורמה-
נבחר אינדקס
ולכן נוכל לרשום את (1) כך:
נבחר כעת
נקבל מכך ש:
אז עבור
מאחר ומתקיים האי שוויון
נקבל כי מתקיים שוויון לאורך כלל האי שוויון:
כלומר, הנורמה-
נורמה-
נוכל באותה צורה להגיע למסקנה כי:
כלומר, הנורמה-
נורמה- - רדיוס ספקטרלי
כדי לחשב את הנורמה-
הגדרה:
תהי
מטריצה ריבועית , כך שיש לה ע”ע. הרדיוס הספקטרלי של מוגדר כ:
אם
לכן, כל נורמה מושרית חסומה מלמטה ע”י הרדיוס הספרטרלי!
הערה:
רדיוס ספקטרלי של מטריצה ריבועית הוא לא הנורמה שלו.
ניתן להראות (בעזרת הוכחה שלא ניכנס אליה) שעבור מטריצות שהן לא בהכרח ריבועיות (כלומר מסדר
כאשר נשים לב ש-
בצורה אינטואיטיבית, אפשר לחשוב על הנורמה-
מספר מצב
מספר מצב של פונקציה מסוימת מודדת כמה התוצאה של הפונקציה משתנה ביחס לשינוי קטן בקלט שלה. כלומר, מספר מצב מתאר את היציבות של פונקציה כשלהי.
במערכת משוואות לינארית
נשים לב שמספר מצב זוהי תכונה של המטריצה, ולא של האלגוריתם או הדיוק המספרי של המחשב שמחשב את התשובה.
ניתן לחשוב על מספר מצב כהמידה בה הפתרון
הגדרה:
מספר מצב של מטריצה
מוגדר כ:
הערה:
בעת חישוב של מספר המצב יש להשתמש באותו סוג נורמה לחישוב המטריצה והמטריצה ההופכית.
נביט במערכת משוואות
השגיאה האבסולוטית והשארית נתונים ע”י:
החסמים לשגיאה היחסית נתונים ע”י הנוסחה הבאה:
