מבוא
אף על פי שיש בכך חזרתיות מסוימת, אנו עוקבים אחר פיתוח דומה לזו שנעשתה בניתוח החד-ממדי בפרקים הקודמים. כדי לגזור צורה חלשה ישירה עבור גוף, אנו לוקחים את מאזן התנע הקווי
כאשר
תפוח אדמה הנדסי. (Zohdi, 2018).
אם נוסיף תנאי שאנו עושים זאת עבור כל פונקציות המבחן האפשריות (
על כל אזור סופי ב-
מוביל ל-
כאשר אנו בוחרים את
אשר, מכיוון שההטרחה
מתקיים גם
למה
? זה לא אמור להיות ? תאכלס כן, לא הכי נכון כאן לרשום
, אבל עם איך שנרשום את בהמשך, ועם איך שנבצע עליו גזירה (בעזרת טנזור דפרומציה ), זה יסתדר.
לפיכך, נוכל לרשום:
אם נחליט להגביל את הבחירות שלנו של
כאשר
מצאו
כאשר
כמו בניסוח החד-ממדי, זה נקרא “צורה חלשה” מכיוון שהיא אינה דורשת את הגזירות של המאמץ
מרחבים סובולב הילברטיים
כמו בממד אחד, אחת משאלות המפתח היא בחירת פונקציות הבסיס בצורה החלשה. באופן נאיבי למדי, התשובה פשוטה - האינטגרלים חייבים להישאר סופיים.
באותו אופן כמו בחד-ממד, אנו מגדירים את
לפיכך, אנו מנסחים את הבעיה החלשה בצורה הבאה:
מצאו
קירוב אלמנטים סופיים (FEM)
נוח לרשום את התבנית הבילינארית בצורה מטריציונית באופן הבא:
כאשר
את טנזור הקשיחות
במקרה של חומר איזוטרופי, המטריצה הזו מקבלת צורה פשוטה יותר, עם שני פרמטרים בלתי תלויים: מודול האלסטיות
סימון Voigt ניתן להרחבה גם לגדלים נוספים שדנו בהם, כגון וקטור המאמץ
ברור שבמימוש שיטת האלמנטים הסופיים, יש לקחת בחשבון את דלילות המטריצה
או
נוח לרשום:
וכן
מכיוון ש-
באופן מפורש,
טרנספורמציות גלובליות/מקומיות
אחת החוזקות של שיטת האלמנטים הסופיים היא שרוב החישובים יכולים להתבצע באופן פרטני לכל אלמנט (element-by-element). אנו מגדירים את איברי
וכן
בפירוק החישובים לאלמנטים,
וכן
כאשר
כאשר
אלמנט סופי דו-ממדי. (Zohdi, 2018).
יצירת רשת ופונקציות קישוריות
כדי לקשר בין המספור המקומי של הצמתים למספור הגלובלי, נדרשת שיטה פשוטה לאוטומציה של תהליך זה. עבור גאומטריות מסובכות, יש צורך במערך חיפוש (lookup array) המקשר בין מספר הצומת המקומי בתוך אלמנט למספר הגלובלי. חיבור גלובלי/מקומי חשוב מכיוון שמיקומם הנכון (הגלובלי) של האיברים במטריצת הקשיחות נדרש בעת פתרון מערכת המשוואות, בין אם על ידי אלימינציית גאוס או בכפל אלמנט-אחר-אלמנט בשיטת פתרון מסוג Conjugate Gradient (CG).
מספר אלמנט | צומת גלובלי 1 | צומת גלובלי 2 | צומת גלובלי 3 | צומת גלובלי 4 |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | 3 | 4 |
2 | 2 | 3 | 4 | 5 |
3 | 7 | 8 | 9 | 10 |
4 | 6 | 7 | 8 | 9 |
מספור גלובלי של צמתים עבור אלמנטים לדוגמה של קשת. כל שורה מייצגת אלמנט, והעמודות מייצגות את מספרי הצמתים הגלובליים המרכיבים אותו לפי סדר מקומי (צומת מקומי 1, 2, 3, 4). מספור זה הוא עבור המיפוי באיור הבא.
מגבלות על אלמנטים
נזכיר שבחד-ממד יש לנו חישוב מהסוג הבא:
ברור שיעקוביאן אפס יוביל לבעיות ולאינטגרלים שעלולים להיות סינגולריים. בחד-ממד, היה קל להימנע מכך מכיוון שהצמתים ממוספרים באופן סדרתי, וכל עוד הצמתים אינם מתלכדים, הדבר לא יקרה, מאחר ש-
דוגמה לרשת ממופה עבור רצועה חצי מעגלית.
אלמנטים טובים ורעים: דוגמאות
נתבונן באלמנט לינארי דו-ממדי. פונקציות הצורה הן:
פונקציות המיפוי הן:
כאשר
באופן מפורש:
אלמנט לינארי דו-ממדי ודוגמאות למיפוי. (Zohdi, 2018).
עבור ארבעת המקרים באיור לעיל, יש לנו:
- מקרה 1: אלמנט זה קביל, מאחר ש-
בכל האלמנט. היעקוביאן קבוע במקרה זה. - מקרה 2: אלמנט זה אינו קביל, מאחר ש-
בכל האלמנט. הבעיה המהותית היא שהצמתים ממוספרים באופן שגוי, מה שהופך את האלמנט ל-‘הפוך’. - מקרה 3: אלמנט זה קביל, מאחר ש-
בכל האלמנט. בעוד שהיעקוביאן אינו קבוע בכל תחום האלמנט, הוא חיובי וחסום. - מקרה 4: אלמנט זה אינו קביל, מאחר ש-
באזורים מסוימים של האלמנט. למרות שהיעקוביאן חיובי בחלקים מסוימים של התחום, יעקוביאן שלילי בחלקים אחרים יכול לגרום לבעיות, כגון סינגולריות פוטנציאלית במטריצת הקשיחות. - עבור אלמנטים לינאריים, המדד המרכזי לאלמנט בעייתי הוא אי-קמירות (non-convexity) של האלמנט (גם אם הוא ממוספר נכון).
פונקציות צורה תלת-ממדיות
נדגים את בניית שיטת האלמנטים הסופיים עם מה שנקרא אלמנטי “לבנה” (brick) תלת-לינאריים. פונקציות הצורה של האלמנט המסטר יוצרות בסיסים צמתיים של קירוב תלת-לינארי הניתן על ידי:
משמאל: משושה תלת-לינארי של שמונה צמתים או “לבנה”. מימין: אלמנט של 27 צמתים. (Zohdi, 2018).
עבור אלמנטים תלת-לינאריים, יש לנו בסיס צמתי המורכב משמונה צמתים, ומכיוון שהוא בעל ערך וקטורי, יש לנו
הערה:
עבור אלמנטים ריבועיים סטנדרטיים, יש לנו בסיס צמתי המורכב מ-
צמתים (כמו באיור לעיל), ומכיוון שהוא בעל ערך וקטורי, יש לנו דרגות חופש כוללות (שלוש דרגות חופש עבור כל אחד מ- הצמתים).
פונקציות הצורה הצמתיות ניתנות לגזירה באופן קל למדי, על ידי מימוש העובדה שזהו בסיס צמתי, כלומר, הן שוות ליחידות בצומת המתאים, ואפס בכל שאר הצמתים וכו’.
תכונות דיפרנציאליות של פונקציות הצורה
נציין שה-
כאשר במפורש:
היחסים הדיפרנציאליים
היחסים הדיפרנציאליים ההפוכים
ולכן:
והצורה ההפוכה:
גזירה בקואורדינטות הייחוס
כעת אנו צריכים לבטא את
לפיכך, אנו כותבים עבור העמודה הראשונה2 של
עבור העמודה השנייה:
ועבור העמודה האחרונה:
עבור אלמנט, למטריצת פונקציות הצורה שלנו (מוגדרת כ-
עבור השמונה עמודות השניות:
ועבור השמונה עמודות האחרונות:
שבסך הכל היא מטריצה בגודל
עבור השמונה עמודות השניות:
ועבור השמונה עמודות האחרונות:
לבסוף, עם ריבוע עבור כל אלמנט, אנו יכולים ליצור כל אחד מתרומות האלמנט עבור
עבור מטריצת הקשיחות:
כאשר הביטוי הראשון הוא התרומה הסטנדרטית והביטוי השני הוא קנס עבור
עבור וקטור העומסים:
כאשר
יעקוביאנים משטחיים ונוסחת Nanson
על מנת לחשב אינטגרלים משטחיים, עבור אלמנט כללי החותך את המשטח החיצוני, יש לבצע את הפעולות הבאות:
-
זיהוי הפאה המתאימה של האלמנט המסטר שמתאימה למשטח. אחת מקואורדינטות ה-
חייבת להיות מוגדרת כ- ; כלומר, , , או חייבים להיות שווים ל- עבור הפאות המתאימות למשטחים החשופים על הגוף שבהם מוחלים תנאי השפה.באופן כללי, אנו מעוניינים לבצע אינטגרציה של כמות
על פני השטח של האלמנט האמיתי, המעוות, על ידי חישוב על פני האלמנט המסטר, שעבורו אנו יכולים להשתמש באינטגרציית גאוס סטנדרטית:
שימוש בנוסחת Nanson עבור אינטגרציה משטחית. (Zohdi, 2018).
-
שימוש בנוסחת Nanson:
לפיכך,
כאשר
הוא אלמנט השטח הדיפרנציאלי על האלמנט המסטר. -
זיהוי הנורמל בנקודת גאוס על המשטח, והבטחה שאחת מקואורדינטות ה-
מוגדרת כ- .
חישוב עיבורים ומאמצים (Post-Processing)
ה- post-processing עבור המאמץ, העיבור והאנרגיה מפתרון התזוזה הקיים, כלומר הערכים של התזוזות הצמתיות ופונקציות הצורה, הוא פשוט יחסית. בעיקרון התהליך זהה לזה של יצירת המערכת שיש לפתור. עבור כל אלמנט:
כאשר
באופן טיפוסי, בתוך כל אלמנט, בכל נקודת גאוס, אנו מחברים את כל שמונה התרומות (מפונקציות הבסיס) עבור כל אחד מששת הרכיבים ולאחר מכן מכפילים בתזוזות הצמתיות המתאימות שחושבו קודם לכן. מיקומי נקודות גאוס הם המיקום המועדף ל- post-processing של הפתרון מכיוון שהם מציגים בדרך כלל מה שנקרא תכונות “super convergent” (מדויקות יותר מההערכות התיאורטיות). במילים אחרות, הם בדרך כלל המיקומים המדויקים ביותר של הקירוב של האלמנטים הסופיים.
הביטויים הבאים חייבים להיות מוערכים בנקודות גאוס, מוכפלים במשקלים המתאימים ומחוברים יחד:
כאשר